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エージェント導入準備度スコアは、所有するWebサイトがどの程度AIエージェントをサポートしているかを把握するのに役立ちます。ここでは、新しい基準を探り、Radarデータを共有し、Cloudflareのドキュメントをウェブ上で最もエージェントにとって使いやすいものにした方法を詳しく説明します。

Cloudflareネットワーク全体で大規模なLLMを実行するには、GPUメモリの帯域幅をより賢く効率的に使用する必要があります。だからこそ、推論時に最大22%のモデルフットプリント削減を実現する無損失圧縮システムであるUnweightを開発し、より迅速かつ安価に推論を提供できるようにしました。

ソフトディレクティブでは、非推奨のコンテンツをインデックスに登録してしまうのを防ぐことはできません。Redirects for AI Trainingにより、Cloudflareのユーザーは、1つのスイッチを切り替えるだけで、オリジンを変更することなく、認証済みのクローラーを正規ページにリダイレクトできるようになります。

本日は、共有圧縮辞書のサポートに関する情報をいち早くご紹介いたします。それがページの読み込み時間をどのように改善するかをお見せし、ベータ版を実際に試せるようになる時期についても発表いたします。

Cloudflareの世界中のネットワーク上に構築された、ネイティブな機能フラグサービス「Flagship」を提供開始します。これにより、サードパーティプロバイダーの遅延を解消できます。また、KVやDurable Objectsを活用することで、1ミリ秒未満の高速なフラグ判定が可能になります。

Cloudflare Agent Memoryは、AIエージェントに長期的に保持されるメモリを提供するマネージドサービスです。重要な情報はしっかり記憶し、不要な情報は整理して忘れることで、時間とともにより賢く成長できるようにします。

Cloudflareネットワーク全体でLLMを実行するには、GPUメモリの帯域幅をより賢く効率的に使用する必要があります。だからこそ、推論時に最大22%のモデルフットプリント削減を実現する無損失圧縮システムであるUnweightを開発し、より迅速かつ安価に推論を提供できるようにしました。

エージェント、開発者、自動化処理のために、コードとデータの基盤を提供します。エージェント向けに設計された、Git互換のバージョン管理ストレージ「Artifacts」が登場しました。数千万規模のリポジトリを作成でき、任意のリモートからフォークが可能。さらに、任意のGitクライアントにURLを渡すだけで利用できます。

AI Searchは、エージェントのための基本的な検索機能です。インスタンスを動的に作成し、ファイルをアップロードして、ハイブリッド検索と関連度向上機能により、複数のインスタンスを横断して検索できます。検索インスタンスを作成し、アップロードして検索するだけで利用できます。

Cloudflare経由でPlanetScaleのPostgres／MySQLデータベースをデプロイし、Cloudflare Workersと接続する方法を解説。

Cloudflareのインフラ上で高速に大規模言語モデル（LLM）を動かすために、独自の技術スタックを構築しました。本記事では、高性能なAI推論を誰でも利用できるようにするために必要な、設計上のトレードオフや技術的な最適化について解説します。

Cloudflareは、エージェント向けの統合された推論レイヤーとして進化しており、開発者は14以上のプロバイダーのモデルを呼び出せるようになります。新機能として、サードパーティ製モデルを実行できるWorkersバインディングや、マルチモーダルモデルを含む拡張されたカタログを提供します。

エージェントはマルチチャネル化が進んでいます。つまり、ユーザーがすでに利用しているさまざまな場所、特に受信トレイでも利用できるようにする必要があります。本日、Cloudflare Email Serviceはパブリックベータとして提供を開始しました。エージェントからメールの送受信や処理をネイティブに行えるインフラを、簡単に利用できるようにします。

Agents SDKの次世代エディションのプレビューを発表します。これは、軽量なプリミティブから、思考し、行動し、永続するAIエージェントのための包括的なプラットフォームです。

Cloudflare Workflowsは、複数ステップのアプリケーション向けに設計された耐久性ある実行エンジンです。再構築されたコントロールプレーンにより、より高い並列性と作成速度の制限をサポートし、耐久性あるバックグラウンドエージェントのユースケースに対応できるよう拡張性を高めています。

Agents SDK用の実験的な音声パイプラインを使用することで、WebSocketsを介してリアルタイムの音声インタラクションができるようになります。開発者は、わずか～30行ほどのサーバー側コードで、連続STTとTTSを備えたエージェントを構築できるようになりました。

Agent Leeは、Cloudflareのインターフェイスを、手動でのタブ切り替えから単一のプロンプトでの操作へと移行させるダッシュボード内エージェントです。サンドボックス化されたTypeScriptを使用することで、確かな技術的協力者としてスタックのトラブルシューティングと管理を支援します。

Cloudflare Access向けのマネージドOAuthは、AIエージェントによる内部アプリケーションの安全なナビゲートに役立ちます。RFC 9728を採用することで、エージェントは安全ではないサービスアカウントを使用せずに、ユーザーの代わりに認証を実行できます。

Cloudflare（クラウドフレア）は、スキャン可能なAPIトークン、強化されたOAuth可視化、リソーススコープ付き権限を導入します。これらのツールは、開発者が資格情報の漏洩を防ぎつつ、本当の意味で最小特権のアーキテクチャを実装するのに役立ちます。

Cloudflare Meshは、ユーザー、ノード、自律型AIエージェントにセキュアなプライベートネットワークアクセスを提供します。Workers VPCに組み込むことで、開発者は手動トンネルなしで、プライベートデータベースやAPIへのスコープ付きアクセス権限をエージェントに付与できるようになりました。

Access、AI Gateway、MCPサーバーポータルを使用してMCPを管理するためのCloudflareの社内戦略をご紹介します。さらに、トークンコストを大幅に削減するためにコードモードも導入し、Cloudflare GatewayでシャドーMCPを検出するための新しいルールを推奨しています。

Cloudflareサンドボックスは、AIエージェントに永続的で隔離された環境を提供します。これは、シェル、ファイルシステム、およびオンデマンドで起動し、中断したところから正確に再開するバックグラウンドプロセスを備えた実際のコンピューターです。

Cloudflareプラットフォーム全体での一貫性を確保するために設計された新しい統合CLI「cf」と、ローカルデータのデバッグ用ツール「Local Explorer」をご紹介します。これらのツールにより、開発者やAIエージェントが当社の約3,000のAPI操作とインタラクションするプロセスが一層簡素化されます

Outbound Workers for Sandboxesは、AIエージェントにプログラム可能なZero Trustエグレスプロキシを提供します。これにより、開発者は、機微トークンを信頼できないコードに公開することなく、認証情報を挿入し、動的なセキュリティポリシーを適用できます。

Dynamic Workersは、独自のSQLiteデータベースでDurable Objectsをインスタンス化する、Durable Object Facetsをご紹介します。これにより、開発者は永続的でステートフルなコードをリアルタイムで生成するプラットフォームを構築できます。

Cloudflareの使命は、より良いインターネットを築き続けることです。それは、現状のインターネットのためのみならず、これから到来するインターネットのためでもあります。

今週は、今後の展開に焦点を当てたAgents Weekが始まります。